央廣網(wǎng)佛山8月13日消息（記者何偉奇）8月13日，記者從廣東省佛山市市場監(jiān)督管理局獲悉，近三年，佛山市市場主體數(shù)量以每年20%的比例遞增，從2014年的35萬增長至目前近90萬戶。為提升監(jiān)管行政效能，強化監(jiān)管精準有效，廣東省佛山市在全國首創(chuàng)“人工智能+雙隨機”監(jiān)管方式。通過人工智能深度學習、大數(shù)據(jù)運用，構建起風險監(jiān)管、智慧監(jiān)管、精準監(jiān)管“三位一體”的信用監(jiān)管新機制，促進了事中事后監(jiān)管的智能化、精準化，有效提高了防范化解區(qū)域性、行業(yè)性及系統(tǒng)性風險的能力。

　　據(jù)介紹，營商環(huán)境才持續(xù)優(yōu)化，極大激發(fā)了市場活力，佛山市市場主體出現(xiàn)井噴式增長，從2014年的35萬增長至目前近90萬戶，隨之也帶來監(jiān)管壓力的急劇增加。為解決傳統(tǒng)撒網(wǎng)式、無差別式“雙隨機”監(jiān)管低效的問題，佛山市通過在行政檢查領域突破性采用人工智能深度學習技術對市場主體進行風險研判，全力破解市場監(jiān)管難題。將監(jiān)管理念由過程監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)轱L險監(jiān)管，全面提升監(jiān)管精準度，快速排查高風險企業(yè)，有效緩解監(jiān)管對象與監(jiān)管力量之間的矛盾。

　　通過采用具備強學習分辨能力的分類預測機器學習模型，將以迭代決策樹為基學習器的梯度提升算法創(chuàng)新運用于監(jiān)管實踐，以風險點為導向，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析計算，發(fā)現(xiàn)違法行為的規(guī)律和特征，構建風險研判模型，經(jīng)過剔除篩選，從上千關聯(lián)因子中保留行業(yè)類別、股東出資方式等12項與違法概率關聯(lián)性高的因子，作為計算違法概率的基本要素，預測出高風險市場主體，與實際違法主體比對，并反復校驗預測準確率。模型抽調(diào)了歷史上90%的主題數(shù)據(jù)參與了計算，用剩下的10%的數(shù)據(jù)進行驗證，預測準確率達77.6%。

　　佛山市還將人工智能大數(shù)據(jù)作為推動全市事中事后監(jiān)管最直接最有效的抓手，不斷拓展在全市智慧監(jiān)管中的應用。除市場監(jiān)管領域風險預測場景外，還將該技術運用于消費投訴舉報，對全市消費投訴舉報數(shù)據(jù)進行分析、切詞，聚合形成詞云，找出熱點、高頻詞及其關聯(lián)度，讓機器像人一樣“閱讀”并理解海量消費投訴舉報信息，自動找出熱點領域，研判得出投訴風險點及風險集中地域或行業(yè)，并將研判結(jié)果應用于消費維權，納入全市“雙隨機”工作計劃。未來還將逐漸拓展應用于政務服務、社會安全等領域。

　　據(jù)統(tǒng)計，佛山市通過研判風險程度高的重點地域、重點行業(yè)和重點市場主體，并以此為靶向開展差異性抽查，加強雙隨機的精準性,對市場主體的異常做到早發(fā)現(xiàn)、早預警，有效提升監(jiān)管效能。2019年，將模型計算出的2.9萬戶信用風險度高的重點檢查對象按35%的比例納入雙隨機抽查計劃，違法發(fā)現(xiàn)率由之前的17.6%提升到86%，監(jiān)管效能發(fā)生裂變式提升。通過靶向式抽查，還切實減少了對市場主體正常生產(chǎn)經(jīng)營活動的干擾。每檢查100戶市場主體，即可減少對68戶守法企業(yè)的檢查。對佛山90萬市場主體而言，一年可減少非有效監(jiān)管61.2萬戶次，實現(xiàn)了對違法失信者“利劍高懸”，對守法誠信者“無事不擾”。