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央廣網(wǎng)

2016年65億條次個人信息被泄漏 互聯(lián)網(wǎng)信用機制亟待建立

2017-07-27 16:30:00來源:央廣網(wǎng)

  央廣網(wǎng)北京7月27日消息(記者周益帆)“2017網(wǎng)絡安全生態(tài)峰會”今天舉行;ヂ(lián)網(wǎng)“黑灰產”打擊與治理分論壇圍繞網(wǎng)絡黑灰產業(yè)打擊、互聯(lián)網(wǎng)秩序共治等內容展開討論。2016年中國人個人信息平均被泄露5次以上;近一年,中國6.88億網(wǎng)民因垃圾短信、詐騙信息、個人信息泄露等造成的經(jīng)濟損失估算達915億元,在互聯(lián)網(wǎng)秩序尚不完全規(guī)范的當下,應積極發(fā)揮刑法在民眾心中確立行為規(guī)范的功能,建立具有操作性與普遍性的信用保護與評價機制。

  2016年中國人被泄露65億條次個人信息

  近年來,網(wǎng)民個人信息不安全感指數(shù)及侵犯公民個人信息案件量急劇攀升,信息泄露及相關犯罪態(tài)勢嚴重,螞蟻金服集團安全管理部總經(jīng)理邵曉東認為,根源在于背后的互聯(lián)網(wǎng)黑灰產業(yè)鏈復雜。

  中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會《中國網(wǎng)民權益保護調查報告2016》顯示,近一年時間,國內6.88億網(wǎng)民因垃圾短信、詐騙信息、個人信息泄露等造成的經(jīng)濟損失估算達915億元。此外,據(jù)不完全統(tǒng)計:2016年在黑市上泄露的個人信息達到65億條次,在我國,平均每個人的個人信息被至少泄露了5次。

  互聯(lián)網(wǎng)黑產構成復雜,類似洗錢、木馬傳播等互聯(lián)網(wǎng)黑產,本身是違法犯罪,但不容易被直接發(fā)現(xiàn)。批量注冊、打碼平臺、炒信等互聯(lián)網(wǎng)灰產,違反商業(yè)道德,缺乏監(jiān)管且游離于犯罪邊緣,往往被利用實施犯罪行為。黑產、灰產交織,形成龐大的產業(yè)鏈。

  邵曉東認為,“要從立法完善、司法協(xié)同、政府監(jiān)管、企業(yè)合作、行業(yè)共享、全民參與六方面,共建保護公民個人信息的外部生態(tài)。”

  “構建互聯(lián)網(wǎng)信用體系,像治理老賴一樣治理失信者”

  今年6月20日,全國首例網(wǎng)絡組織刷單炒信(即信用炒作)案,在杭州余杭區(qū)法院宣判。被告人李某某因創(chuàng)建網(wǎng)站在電商平臺有償吸納商家入會組織刷單炒信,以盈利為目的,明知是虛假信息,仍通過網(wǎng)絡有償提供發(fā)布信息等服務——擾亂市場秩序,且情節(jié)特別嚴重,法院以非法經(jīng)營罪判處其有期徒刑五年六個月,并處罰金90萬元。這是繼去年12月,全國首例商家反向炒信入刑案后的又一起典型案例。

  在注冊賬戶的基礎上,不法團伙通過大量購買銀行卡、手機卡、身份證照和其他身份信息,并對大量購買的身份證照片、身份信息進行偽造變造或者直接由銀行卡、手機卡、身份證擁有者本人來直接完成認證,此后從事刷單炒信和虛假認證,這類行為嚴重擾亂了相關產業(yè)的秩序與互聯(lián)網(wǎng)信用體系。

  司法機關的判刑,認定了此類行為的性質及刑法的可罰性;另外,對以惡意炒作手、惡拍、惡評等行為起到了震懾、警示作用,對維護以誠實守信、公平競爭、依法經(jīng)營的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟秩序起到了非常重要的作用。

  中國社科院法學研究所刑法研究室主任、研究員、博士生導師劉仁文指出,刑法中很多罪名經(jīng)過合理解釋,可以應對網(wǎng)絡時代新形勢下的挑戰(zhàn)。

  最高人民法院中國應用法學研究所副所長李玉萍稱,為應對互聯(lián)網(wǎng)黑灰產,“兩高一部”自2011年起,發(fā)布《關于辦理危害計算機信息系統(tǒng)安全刑事案件應用法律若干問題的解釋》、《關于辦理電信網(wǎng)絡詐騙等刑事案件適用法律若干問題的意見》等系列司法解釋、規(guī)范性文件。但是對互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的凈化與構建,不僅需要司法機關保障,還需社會各界共治,從搭建互聯(lián)網(wǎng)信用體系入手。

  為打擊刷單源頭,2016年4月至今,阿里巴巴配合各地工商等執(zhí)法部門,連續(xù)查處了包括“傻推網(wǎng)”、“整點搶”、“牛刷刷”等9個刷單平臺及團伙。這些刷單團伙的總案值近4億元。

  阿里巴巴集團安全部總監(jiān)連斌認為,余杭組織炒信全國第一案,應該帶來關于互聯(lián)網(wǎng)信用體系構建的新啟示。信用體系建設從網(wǎng)絡可信身份實人認證開始,如基于阿里大數(shù)據(jù)風控識別,結合場景布控,輸出實人模型分值服務!耙狭Υ蛟煺\信體系,互聯(lián)網(wǎng)安全領域只有合作,攜手打造責任共同體,像治理老賴一樣治理失信者!

編輯: 姜萍
關鍵詞: 個人信息;泄露;互聯(lián)網(wǎng)信用機制