7月17日上午，“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營（2025北京）”（簡稱“2025北京AI探學(xué)營”）開營典禮在中國科學(xué)院大學(xué)玉泉路校區(qū)禮堂舉行，從近7000個報名者中脫穎而出的153名中小學(xué)生匯聚一堂，共同開啟2025“AI探學(xué)營”的精彩征途。

中國科學(xué)院大學(xué)玉泉路校區(qū)禮堂

人工智能正在重塑全球競爭格局，青少年AI教育已成為國家戰(zhàn)略重點。為貫徹落實國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，建立人工智能貫通式培養(yǎng)體系，突破應(yīng)試教育束縛，激發(fā)孩子的創(chuàng)造力與探索欲，中國自動化學(xué)會、中國人工智能學(xué)會、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院和中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院繼續(xù)聯(lián)合舉辦2025北京AI探學(xué)營。作為今年的一個特色亮點，2025AI探學(xué)營在中國科協(xié)農(nóng)村專業(yè)技術(shù)服務(wù)中心的指導(dǎo)和支持下，從國家鄉(xiāng)村振興10省160個幫扶縣組織了營員選拔。

2025北京AI探學(xué)營開營儀式

開營儀式

中國自動化學(xué)會副理事長、教育部自動化類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會主任、清華大學(xué)黨委委員周杰首先向153名入選學(xué)生表示祝賀，并感謝各方支持。他表示，AI探學(xué)營是落實“教育強國”戰(zhàn)略、推動拔尖創(chuàng)新人才早期培養(yǎng)的重要實踐。AI探學(xué)營堅持“立根于基礎(chǔ)教育，通達于未來科技”的宗旨，構(gòu)筑起基礎(chǔ)教育與高等科研之間的橋梁，為青少年提供接觸前沿科技的機會。他鼓勵同學(xué)們勇于探索、熱愛科學(xué)，用AI理解世界、創(chuàng)造未來，成長為引領(lǐng)時代的創(chuàng)新者。

周杰致辭

中國人工智能學(xué)會秘書長林浩哲表示，AI探學(xué)營作為公益性、科研性、跨學(xué)科融合的教育平臺，旨在培養(yǎng)具有國際視野與家國情懷的復(fù)合型人才。人工智能是全球科技競爭的核心領(lǐng)域，也是國家高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。AI探學(xué)營不是興趣班，而是一場完整的科研訓(xùn)練之旅，涵蓋授課、選題、論文、答辯等環(huán)節(jié)，能幫助青少年建立科研方法與探索精神，成長為既懂技術(shù)又具戰(zhàn)略眼光、具備創(chuàng)新思維和實踐能力的新時代科技先鋒。

林浩哲致辭

中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執(zhí)行院長肖俊在致辭中回顧了AI探學(xué)營的初心和發(fā)展歷程，強調(diào)這是一個堅持公益、面向未來的教育項目，自創(chuàng)辦以來，AI探學(xué)營始終堅持“不收取費用”的原則。過去三年，AI探學(xué)營已成功舉辦五期，孵化出180多個人工智能創(chuàng)新項目。如今第六期再次起航，153位同學(xué)將開啟一段融合科技精神與深度思維的學(xué)習(xí)旅程。AI探學(xué)營打破學(xué)科壁壘，模擬真實科研流程。他勉勵同學(xué)們大膽提問、勇于嘗試，用人工智能理解世界、創(chuàng)造未來。

肖俊致辭

中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長竇志成表示，人工智能作為引領(lǐng)未來的核心技術(shù)，正在深刻推動科技、產(chǎn)業(yè)與社會變革。青少年正處于好奇心最旺盛、探索力最強的階段，AI教育應(yīng)當(dāng)從這一時期開始。AI探學(xué)營正是為學(xué)生搭建的一個融合學(xué)習(xí)、交流與動手實踐的平臺。他勉勵同學(xué)們珍惜這次難得的學(xué)習(xí)機會，勇于探索，敢于創(chuàng)新，收獲知識、有益成長。

竇志成致辭

專家致辭后，師生代表上臺發(fā)言。北京市十一學(xué)校數(shù)學(xué)教師、人工智能高端課程負責(zé)人鄭子杰作為AI探學(xué)營的實踐導(dǎo)師代表，給營員們送上寄語。鄭子杰說，許多學(xué)生從這里起步，從對AI充滿好奇到能獨立完成項目，深入探索了機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。他回憶了往屆營員的優(yōu)秀表現(xiàn)，比如在計算機博弈項目中設(shè)計精妙算法，或?qū)τ螒蜻M行數(shù)學(xué)建模甚至嚴謹證明。他提醒同學(xué)們真正的挑戰(zhàn)在于后續(xù)的項目實踐階段，過去有些學(xué)生因課業(yè)壓力、考試或時間管理不當(dāng)而半途而廢，因此他特別強調(diào)，同學(xué)們必須合理規(guī)劃時間，平衡校內(nèi)學(xué)習(xí)和AI項目，保持對AI的熱愛，在未來的學(xué)習(xí)中取得豐碩成果。

鄭子杰作為導(dǎo)師代表發(fā)言

來自溫州科技高級中學(xué)的谷卓桓分享了自己與人工智能結(jié)緣的經(jīng)歷。從《人工智能基礎(chǔ)》這本書出發(fā)，到參加全國人工智能算法挑戰(zhàn)和青少年AI比賽的經(jīng)歷，既有拿下全國第一時的自豪，也有面對高難度任務(wù)失敗后的反思。他說，AI帶給他的最寶貴經(jīng)驗，不是勝利，而是不斷優(yōu)化、持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度。來到AI探學(xué)營，他有明確的目標做“有溫度”的項目，計劃與同學(xué)共建AI鞋品檢測系統(tǒng)，服務(wù)現(xiàn)實場景；通過交流合作，從老師和同伴身上獲得啟發(fā)與成長，共同度過一個充實精彩的夏天。

2025北京AI探學(xué)營開營儀式合影

開營典禮后開啟為期一周的線下集中授課。授課講師是來自中國科學(xué)院大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所、清華大學(xué)的人工智能領(lǐng)域教授和研究員。

7月17日上午，第一位授課的專家是中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執(zhí)行院長肖俊，他為營員們講授了《人工智能導(dǎo)論》。

肖俊講授《人工智能導(dǎo)論》

肖俊圍繞人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)階段、歷史演進及人才教育等方面作了系統(tǒng)分享。他指出，人工智能是一門高度交叉的學(xué)科，當(dāng)前主要集中在“感知”層面，如語音識別、圖像識別和自然語言處理已廣泛應(yīng)用，而“認知”和“思考”層面的智能仍處于初步探索中。

在歷史方面，他回顧了AI從中世紀哲學(xué)設(shè)想到1956年達特茅斯會議逐步形成體系的過程，特別提到圖靈、維納、麥卡錫三位“人工智能之父”的貢獻。AI發(fā)展經(jīng)歷多輪熱潮與寒冬，從深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫、AlphaGo到ChatGPT，標志著AI不斷突破。

肖俊表示，AI發(fā)展背后是全球高端人才的競爭。盡管中國起步較晚，但已快速縮小與美差距。中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院作為全國首家AI學(xué)院，在人才培養(yǎng)上成果顯著，畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，反映出社會對AI人才的強烈需求。

在互動環(huán)節(jié)中，肖俊回答了學(xué)生關(guān)于AI“爆火”的原因、幻覺現(xiàn)象、生成內(nèi)容的創(chuàng)造性及其與國家安全的關(guān)系。他指出，AI發(fā)展依賴大數(shù)據(jù)、算力和算法，而其本質(zhì)仍是基于已有數(shù)據(jù)組合生成，創(chuàng)造力有限�？傮w而言，AI將推動社會進步，但需應(yīng)對由此帶來的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

7月17日下午的專家課是竇志成帶來的《人工智能前沿進展與發(fā)展趨勢》。在講座中，竇志成系統(tǒng)梳理了人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)突破及社會影響。從圖靈測試到深度學(xué)習(xí)，竇志成回顧了人工智能發(fā)展歷經(jīng)的三波浪潮：早期以專家系統(tǒng)為代表的規(guī)則驅(qū)動階段；第二波機器學(xué)習(xí)興起，但受限于算法、數(shù)據(jù)和算力瓶頸；第三波深度學(xué)習(xí)方法在大數(shù)據(jù)與高性能硬件的支撐下，在計算機視覺、自然語言處理、大模型等領(lǐng)域取得突破。

竇志成講授《人工智能前沿進展與發(fā)展趨勢》

講座重點解析了多項前沿技術(shù)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）推動計算機視覺技術(shù)發(fā)展；擴散模型生成高質(zhì)量圖像與視頻；強化學(xué)習(xí)在AlphaGo及自動駕駛中展現(xiàn)決策優(yōu)勢；大語言模型基于Transformer架構(gòu)實現(xiàn)超強的自然語言理解和生成能力。

竇志成表示，AI技術(shù)在飛躍式進步的同時，也帶來虛假信息傳播、知識產(chǎn)權(quán)爭端、就業(yè)影響等諸多治理難題，迫切需要治理手段與時俱進，持續(xù)優(yōu)化人工智能倫理規(guī)范確保其可持續(xù)發(fā)展。

“AI仍是充滿未知的無人區(qū)，希望大家勇于探索。”竇志成呼吁，青少年應(yīng)積極投身AI學(xué)習(xí)，迎接智能社會的到來。

竇志成為營員解答問題

隨后幾天，專家教授還將為同學(xué)們講授從生成模型到科學(xué)智能，從具身智能到機器學(xué)習(xí)、從計算機博弈到計算機視覺、從自然語言處理到智能體、從人工智能倫理與安全到腦機接口與未來這十堂課，并到京東北京亞洲一號和中國科學(xué)技術(shù)館參觀學(xué)習(xí)。

京滬同筑AI夢——2025上海AI探學(xué)營啟幕

京華探學(xué)啟智路，滬上研AI筑夢橋。7月22日上午，由中國自動化學(xué)會、中國人工智能學(xué)會、上海交通大學(xué)自動化與感知學(xué)院和上海青少年創(chuàng)新學(xué)院聯(lián)合主辦的“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營（2025上海）”（簡稱“2025上海AI探學(xué)營”）在上海交通大學(xué)閔行校區(qū)盛大啟幕。來自全國22個省、自治區(qū)、直轄市的100名青少年跨越山海齊聚浦江畔，與頂尖高校學(xué)者共赴一場科技與教育的雙向奔赴。

探學(xué)營通過“高校導(dǎo)師對話+項目制學(xué)習(xí)+實地科研”模式，共同為青少年提供接觸前沿科技的沉浸式平臺。本屆探學(xué)營實現(xiàn)京滬兩地的銜接——繼北京探學(xué)營學(xué)子在一流師資引領(lǐng)下走出AI知識迷宮后，上海營地的少年們接過探索的接力棒開啟AI夢想之旅。

上海交通大學(xué)閔行校區(qū)微電子樓報告廳

2025上海AI探學(xué)營開營儀式

開營儀式上，上海交通大學(xué)自動化與感知學(xué)院副院長李元龍表示，學(xué)院作為自動化與智能感知領(lǐng)域的重要基地，始終以服務(wù)國家戰(zhàn)略、培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、強實踐、敢創(chuàng)新、有情懷”人才為己任。期待各位營員通過訓(xùn)練營接觸前沿技術(shù)、點燃創(chuàng)新熱情，埋下科技報國種子。

李元龍致辭

中國自動化學(xué)會理事，普及工作委員會主任委員、復(fù)旦大學(xué)教授張軍平表示，AI探學(xué)營的使命是構(gòu)筑起基礎(chǔ)教育與高等科研之間的橋梁，為青少年提供接觸前沿科技的機會。過去三年，AI探學(xué)營已成功舉辦五期，兩萬余名同學(xué)報名，700多人入營，累計孵化出180多個人工智能創(chuàng)新項目。新營員新期待，他鼓勵孩子們要積極從AI的“使用者”蛻變?yōu)椤霸O(shè)計者”，習(xí)得AI之“術(shù)”，更悟得科技向善之“道”。

張軍平寄語

中國人工智能學(xué)會中小學(xué)工作委員會副主任委員、清華大學(xué)副研究員龔超表示，AI探學(xué)營作為公益性、科研性、跨學(xué)科融合的教育平臺，旨在建立人工智能貫通式培養(yǎng)體系，突破應(yīng)試教育束縛，激發(fā)孩子的創(chuàng)造力與探索欲。每一期入選的營員是經(jīng)過層層選拔的優(yōu)秀代表，他希望同學(xué)們將探學(xué)營作為成長與突破的起點，肩負成為技術(shù)引領(lǐng)者、創(chuàng)新先鋒的使命。

龔超寄語

共青團上海市委副書記（掛職）楊楊作動員講話并向營員代表授旗。她表示，本次訓(xùn)練營聚焦青少年人工智能人才培養(yǎng)，立足探究性學(xué)習(xí)培養(yǎng)方式，激勵學(xué)生主動參與、積極探究實踐，通過基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)、動手實踐、導(dǎo)師陪伴指導(dǎo)等多元化教學(xué)方式，助力營員掌握基礎(chǔ)知識提升創(chuàng)新能力，激發(fā)創(chuàng)新潛能。同時，她向各位營員提出三點要求：一是志存高遠、心懷家國；二是勇于實踐、協(xié)同創(chuàng)新；三是嚴守紀律、安全第一。

楊楊作動員講話

開營儀式上，云南省廣南上海新紀元實驗學(xué)校高二學(xué)生錢泗錦作為縣中振興計劃優(yōu)秀代表，鄭重接過營旗。該計劃依托CAA科普百人團科技教育鄉(xiāng)村行公益活動，在中國科協(xié)農(nóng)村專業(yè)技術(shù)服務(wù)中心支持下實施人工智能核心素養(yǎng)普適性測評，從全國10省160個幫扶縣中學(xué)遴選優(yōu)秀學(xué)子參營。錢泗錦將與同伴們在上海開啟為期七天的集訓(xùn)。

錢泗錦同學(xué)接營旗

此外，現(xiàn)場還向訓(xùn)練營導(dǎo)師代表頒發(fā)聘書。上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院（學(xué)部）教學(xué)發(fā)展與學(xué)生創(chuàng)新中心副主任時良仁、上海交通大學(xué)附屬中學(xué)嘉定分校丁家莉同學(xué)分別作為導(dǎo)師、營員代表發(fā)言。

丁家莉作為營員代表發(fā)言

開營儀式后便開啟了本屆上海AI探學(xué)營為期一周的線下集中授課。授課講師是來自上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海北斗導(dǎo)航創(chuàng)新研究院的人工智能領(lǐng)域教授/研究員，以及來自業(yè)界的專業(yè)講師，保障了AI探學(xué)營的學(xué)術(shù)水準和前沿視野。

7月22日上午，張軍平為營員們講授了《人工智能的邊界》。他以“人工智能的邊界”為主題，系統(tǒng)闡釋AI技術(shù)在15個基礎(chǔ)學(xué)科及多個應(yīng)用領(lǐng)域的現(xiàn)狀與前沿挑戰(zhàn)。課程涵蓋自然語言處理、計算機視覺、機器人學(xué)、自動駕駛、專家系統(tǒng)等核心領(lǐng)域，通過案例分析揭示AI在醫(yī)療診斷、跨語言交流、內(nèi)容生成等場景中的技術(shù)瓶頸與倫理邊界。

張軍平講授課程

張軍平強調(diào)，AI的“邊界”不僅體現(xiàn)在技術(shù)實現(xiàn)的物理限制（如數(shù)據(jù)依賴性、算法可解釋性），更在于其與社會、人文的交互邊界——例如，AI能否真正理解情感？是否可能產(chǎn)生意識？針對學(xué)生提出的“AI情感與意識”問題，張教授指出：當(dāng)前AI的“情感交互”本質(zhì)是模式識別與統(tǒng)計的歸納總結(jié)，與人類情感有明顯區(qū)別，尚不具備強人工智能定義的真實情感；而意識的形成需突破符號主義與連接主義框架，或需借鑒神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)的最新成果。

7月22日下午的課程主要是通過體驗式創(chuàng)新教育培訓(xùn)讓營員們彼此認識和了解。在培訓(xùn)中，營員們按年齡段分為兩個班，并通過小組體驗交流完成培訓(xùn)任務(wù)。

隨后幾天，同學(xué)們沉浸于一場AI知識的全景式探索：從智能控制到人工智能概論的理論深耕，從智能車實訓(xùn)到北斗導(dǎo)航的實踐操盤，從機器視覺到具身智能的前沿碰撞；集體活動足跡將跨越“大零號灣”科技創(chuàng)新策源功能區(qū)的硬核實驗室，登臨中國首代航天遠洋測量船“遠望一號”的傳奇甲板，更將直通2025世界人工智能大會的全球技術(shù)浪潮。這場理論與實踐的雙向奔赴，恰如AI探學(xué)營的核心理念——讓代碼從書本躍向真實世界，讓創(chuàng)新從靈感落地為具體項目。

高校專家親授智能密碼 2025北京AI探學(xué)營線下課程收官

7月17日上午，“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營（2025北京）”（簡稱“2025北京AI探學(xué)營”）開營，153名來自全國各地的中小學(xué)生匯聚一堂，共同開啟深度探索人工智能的精彩征途。

7月17日當(dāng)天的開營典禮后，便開啟本屆AI探學(xué)營為期一周的線下集中授課。當(dāng)天授課的專家是中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院執(zhí)行院長肖俊，他為營員們講授《人工智能導(dǎo)論》；以及中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副院長竇志成，他講授《人工智能前沿進展與發(fā)展趨勢》。

隨后的6天里，其中一天時間（7月22日）用于參觀，營員們參觀了京東北京亞洲一號和中國科學(xué)技術(shù)館。另外5天是人工智能專家公開課，10位來自清華大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院、中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院、中國科學(xué)院自動化研究所的專家教授為營員們帶來了專業(yè)、前沿、扎實、生動的講座，內(nèi)容涵蓋機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、計算機博弈、自然語言處理、生成式人工智能、AI與科學(xué)探索研究、智能機器人的發(fā)展與應(yīng)用、腦機接口與未來、智能體與工具學(xué)習(xí)，以及人工智能倫理與安全。

7月18日上午：生成式人工智能

李崇軒 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師

李崇軒的講座圍繞生成式人工智能展開。首先，他解析了生成式人工智能的基本原理。他以拋硬幣為例，說明生成模型通過收集數(shù)據(jù)（如拋硬幣結(jié)果）、定義可學(xué)習(xí)模型、用頻率估計法學(xué)習(xí)參數(shù)（如正面朝上概率），再基于參數(shù)生成新樣本的邏輯，其本質(zhì)是模擬數(shù)據(jù)分布。

隨后，李崇軒介紹了文到圖生成模型的發(fā)展與技術(shù)。他表示，圖像生成需經(jīng)收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)、設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如DCGAN借鑒LeNet）、優(yōu)化參數(shù)擬合數(shù)據(jù)分布、生成新圖像四步。從早期的VAE、GAN到如今的擴散模型，DALL·E系列、Stable Diffusion等實現(xiàn)了開放域文本到圖像生成，還涉及Prompt設(shè)計、ControlNet等技術(shù)，可實現(xiàn)風(fēng)格遷移、圖像補全等功能。

李崇軒還講解了文到視頻生成模型的前沿進展。他以Sora為例，指出其通過大量多源視頻-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，借鑒語言生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和圖像生成的訓(xùn)練方式，生成具有時空一致性的視頻；Vidu等模型可實現(xiàn)特定場景視頻生成，還涉及三維內(nèi)容生成、歷史場景重現(xiàn)等應(yīng)用。

最后，李崇軒分析了生成模型的潛在風(fēng)險與治理需求，強調(diào)需多方協(xié)同治理。

7月18日下午：AI探索科學(xué)世界的奧秘

黃文炳 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師

黃文炳在本次講座中以《AI探索科學(xué)世界的奧秘》為題，系統(tǒng)介紹了人工智能在科學(xué)研究中的前沿進展與實際應(yīng)用。他回顧了人工智能技術(shù)，尤其是大模型的發(fā)展歷程，并指出AI正在從自然語言處理、計算機視覺等傳統(tǒng)領(lǐng)域，快速滲透到物理、化學(xué)、生物、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科，推動“AI for Science”成為新范式。

在生命科學(xué)領(lǐng)域，AI已廣泛用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、藥物研發(fā)、分子動力學(xué)模擬等環(huán)節(jié)，顯著提高效率，縮短研發(fā)周期。2024年諾貝爾化學(xué)獎已授予運用 AI技術(shù)解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)難題的科學(xué)家們；黃文炳講解AlphaFold等模型如何突破傳統(tǒng)方法的局限，大幅提升生物結(jié)構(gòu)研究效率；并展示AI在藥物發(fā)現(xiàn)中的關(guān)鍵角色，如小分子設(shè)計、蛋白質(zhì)動力學(xué)模擬與復(fù)合物親和力預(yù)測等。這些正是“AI for Science”新范式的真實體現(xiàn)。

在物理建模與仿真中，黃文炳介紹AI如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式模擬復(fù)雜的非線性動力系統(tǒng)，如湍流、地震波、磁流體等，顯著提高了模擬效率與精度。他還提到，AI輔助的氣象預(yù)測、視覺物理建模、智能體運動控制等方向，正逐步實現(xiàn)從感知到?jīng)Q策的全鏈條優(yōu)化。

此外，黃文炳重點講解了“符號學(xué)習(xí)”方法，如何幫助AI從數(shù)據(jù)中自動提取數(shù)學(xué)規(guī)律與控制方程，實現(xiàn)物理知識的“反向發(fā)現(xiàn)”，即從現(xiàn)象出發(fā)還原本質(zhì)機制。這不僅體現(xiàn)了AI作為“人工科學(xué)家”的潛力，也為科學(xué)研究范式帶來深刻變革。

7月19日上午：智能機器人的發(fā)展與應(yīng)用

胡迪 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院準聘副教授&博士生導(dǎo)師

胡迪的講座主題是《智能機器人的發(fā)展與應(yīng)用》，他全面探討了AI領(lǐng)域，特別是智能機器人的最新進展，指出智能機器人能在復(fù)雜和高危環(huán)境中替代人類，有效降低風(fēng)險，并就人機協(xié)作與角色定位進行了深入討論。講者通過掃地機器人、無人車等實例，闡述了機器人技術(shù)如何應(yīng)用于不同場景，并強調(diào)了導(dǎo)航、環(huán)境感知及學(xué)習(xí)能力的重要性。

講座還深入分析了機器人的形態(tài)與能力，指出機器人不拘泥于人形，而是通過傳感器、工具使用等能力展現(xiàn)智能。同時，胡迪提出了機器人能力層次的概念，鼓勵探索智能與機器人結(jié)合的未來方向。

7月19日下午：機器如何“學(xué)習(xí)”

王泳 中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院研究員、碩士生導(dǎo)師

在這場講座中，王泳通過生動案例和互動演示，深入講解了機器學(xué)習(xí)的原理與應(yīng)用。

王泳先從人類學(xué)習(xí)機制入手，借助音樂和圖像測試，展示了人類多模態(tài)學(xué)習(xí)能力，即能通過視覺、聽覺等多種感官信息綜合判斷，且人類學(xué)習(xí)具有心理聚焦效應(yīng)，可在嘈雜環(huán)境中專注特定聲音，這是多模態(tài)學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，而理解機器學(xué)習(xí)也可從此角度出發(fā)。

他還進一步闡述了機器學(xué)習(xí)的基本概念與模型。機器學(xué)習(xí)是系統(tǒng)通過重復(fù)工作增強能力，基于數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并對新實例進行預(yù)測，其模型須具備對未知數(shù)據(jù)的泛化能力，而非僅擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)。同時，數(shù)據(jù)建模存在困境，同一組數(shù)據(jù)可能對應(yīng)多個合理模型，需通過評估選擇最優(yōu)。

王泳認為，機器學(xué)習(xí)經(jīng)歷了興起、冷靜和復(fù)興階段，如今與多學(xué)科交叉融合，應(yīng)用廣泛；但未來仍面臨泛化能力、計算速度、模型可解釋性、非平衡數(shù)據(jù)處理和可信任性等挑戰(zhàn)。

7月20日上午：計算機博弈

興軍亮 清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系研究員、博士生導(dǎo)師

在本次關(guān)于人工智能及其應(yīng)用的科普講座中，博弈論作為核心議題之一，被興軍亮深入淺出地剖析出來。他首先明確了人工智能的定義，即通過計算機技術(shù)模擬人的多種智能能力，其中特別提到了阿爾法狗在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，凸顯人工智能在博弈領(lǐng)域的非凡實力。

講座重點講述了計算機博弈與博弈論的關(guān)系。計算機博弈旨在讓機器模擬人類決策，而博弈論則是研究多方對抗與合作中策略選擇的理論。通過經(jīng)典案例，如囚徒困境揭示了理性選擇可能導(dǎo)致非最優(yōu)結(jié)果；智豬博弈展示了不同策略下的行為選擇；斗雞博弈則強調(diào)了強硬態(tài)度在策略對抗中的作用。這些案例不僅生動有趣，更深刻揭示了博弈論在策略制定中的關(guān)鍵作用。

7月20日下午：計算機視覺

吳曄 中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院直博二年級博士研究生

在這場講座中，吳曄帶領(lǐng)營員們“穿越”了計算機視覺領(lǐng)域從20世紀60年代至今的輝煌歷程。始于20世紀60年代的計算機視覺技術(shù)旨在將二維圖像轉(zhuǎn)化為三維認知，隨后的20世紀70至80年代，光影計算與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛躍，為計算機視覺的蓬勃發(fā)展鋪平道路。

講座深入解析了圖像處理的基礎(chǔ)——像素與分辨率，以及RGB顏色模型，揭示了數(shù)字圖像背后的奧秘。特征提取與分析作為計算機視覺的核心，通過邊緣檢測、紋理分析等手段，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的引入，極大提升了圖像處理的智能化水平。

吳曄指出，在計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域，自動駕駛技術(shù)成為焦點，它借助傳感器融合與先進算法，實現(xiàn)對環(huán)境的精準感知與決策；在醫(yī)療領(lǐng)域，計算機視覺助力醫(yī)學(xué)圖像分割，精準識別病灶，為醫(yī)生提供有力輔助，顯著提高了診斷效率與準確性；在工業(yè)界，計算機視覺技術(shù)讓機器人能夠“看”清世界，自主導(dǎo)航、操作，甚至檢測設(shè)備狀態(tài)，預(yù)防潛在危險，展現(xiàn)了其無限潛力與廣闊前景。

7月21日上午：自然語言處理

趙陽 中國科學(xué)院自動化研究所副研究員&碩士生導(dǎo)師

在這場以自然語言處理（NLP）技術(shù)為主題的講座上，趙陽圍繞該領(lǐng)域的多個關(guān)鍵方面展開深入探討。自然語言處理作為研究計算機理解和生成人類語言的學(xué)科，涵蓋機器翻譯、信息檢索等諸多應(yīng)用領(lǐng)域。其面臨著語言歧義性、未知語言現(xiàn)象等多重挑戰(zhàn)。

趙陽表示，在機器翻譯領(lǐng)域，對于英漢這類資源豐富的語言，大模型表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)小模型，但在哈薩克語等小語種翻譯上，專業(yè)模型仍占優(yōu)勢。而語言間的不對等性，如中文某些表達在英文中無直接對應(yīng)，是機器翻譯的核心難點。

語言模型的發(fā)展經(jīng)歷了從早期靜態(tài)詞向量（如Word2Vec），到動態(tài)上下文詞向量（如BERT、GPT），再到如今的大語言模型（如GPT-4）的演進過程。像GPT系列這樣的大語言模型，借助無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和多任務(wù)學(xué)習(xí)，能處理翻譯、問答等多種任務(wù)。

與此同時，趙陽提醒同學(xué)們，大模型雖在對話能力、知識儲備等方面表現(xiàn)出色，但在低資源翻譯等特定任務(wù)上存在不足。同時，它還面臨生成虛假信息、隱私泄露等安全性挑戰(zhàn)，需要技術(shù)和法規(guī)共同約束。

講座最后，趙陽表示，檢索增強生成、知識編輯是提升大模型準確性和可控性的重要方向，多模態(tài)大模型及醫(yī)療、法律等領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ蛣t是研究熱點。

7月21日下午：智能體與工具學(xué)習(xí)

任爍 中國科學(xué)院自動化研究所副研究員

任爍的講座主題是《AI智能體與工具學(xué)習(xí)》，他系統(tǒng)梳理了AI從規(guī)則系統(tǒng)到智能體的演進脈絡(luò)，解析了智能體的核心構(gòu)成與應(yīng)用前景。

講座首先回顧了AI的演進歷程：從遵循預(yù)設(shè)規(guī)則的早期系統(tǒng)（如1960年代的ELIZA），到通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模式的機器學(xué)習(xí)時代（如垃圾郵件過濾器），再到具備強大自然語言處理能力的大語言模型（LLM），最終迎來2025年“智能體元年”——AI智能體將LLM與自主決策、工具使用能力結(jié)合，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自動化。

在智能體結(jié)構(gòu)部分，任爍強調(diào)了智能體作為AI行動派的角色，能夠接收任務(wù)、感知環(huán)境、執(zhí)行操作并根據(jù)經(jīng)驗調(diào)整學(xué)習(xí)。他詳細介紹了智能體的關(guān)鍵組件，包括感知、規(guī)劃、行動、反思與學(xué)習(xí)以及記憶等，并探討了不同的智能體設(shè)計模式。

在工具學(xué)習(xí)部分，任爍解釋了智能體如何通過工具調(diào)用彌補大語言模型的局限性，并介紹了工具的定義、類型以及調(diào)用核心流程。此外，他還探討了工具學(xué)習(xí)的策略，包括教程學(xué)習(xí)、示范學(xué)習(xí)和探索性學(xué)習(xí)等。

講座還展示了如何在低代碼平臺上搭建簡單的智能體工作流，并介紹了智能體在智能家居、教育學(xué)習(xí)、出行與娛樂、辦公場景等多個領(lǐng)域的應(yīng)用案例。

7月23日上午：人工智能倫理與安全

趙菲菲 中國科學(xué)院自動化研究所副研究員&碩士生導(dǎo)師

在講座中，趙菲菲深入剖析人工智能在當(dāng)今社會的廣泛應(yīng)用及其帶來的倫理與安全挑戰(zhàn)。她表示，AI技術(shù)已在安防監(jiān)控、金融支付、尋親打拐等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強大能力，如警方利用人臉識別墨鏡成功抓獲逃犯，刷臉支付逐漸普及等。然而，她也嚴肅地提出了人臉識別技術(shù)存在的準確度與成熟性問題，如被照片欺騙的風(fēng)險、識別偏見導(dǎo)致的錯誤逮捕等，這些都引發(fā)了公眾對隱私與安全的深切擔(dān)憂。

趙菲菲還探討了AI技術(shù)在課堂監(jiān)控、深度偽造、自動駕駛等方面的倫理爭議，揭示了AI可能帶來的隱私侵犯、誤捕、安全事故等嚴重后果。她特別強調(diào)了AI犯罪問題的嚴重性，以及在技術(shù)被濫用時，責(zé)任歸屬的復(fù)雜性，涉及技術(shù)開發(fā)者、使用者及監(jiān)管機構(gòu)的多方責(zé)任。

為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，趙菲菲提出一系列AI倫理原則，包括合法合規(guī)、以人為本、環(huán)境與社會有益、公正性等，并建議通過提高模型準確性、升級數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)公平識別模型等具體措施，來確保AI技術(shù)的安全、可信與負責(zé)任發(fā)展。

7月23日下午：腦機接口與未來

龔超 清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院數(shù)字治理研究中心副研究員

龔超系統(tǒng)梳理了腦機接口（BCI）的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)原理與應(yīng)用前景。他從古希臘“心腦之爭”切入，引出大腦作為思維中樞的科學(xué)認知，進而定義腦機接口：一種繞過神經(jīng)—肌肉路徑，在人腦與外部設(shè)備間建立直接通信的技術(shù)，核心流程包括腦信號采集、處理、解碼與設(shè)備控制。

龔超表示，技術(shù)上，腦機接口分為三類：侵入式（如Neuralink的柔性電極）直接植入大腦，信號質(zhì)量高但存在手術(shù)風(fēng)險；半侵入式（如ECoG）電極置于大腦表面，平衡精度與安全性；非侵入式（如EEG、MEG）通過頭皮記錄信號，便捷卻受限于信噪比。其核心依賴神經(jīng)元電信號（動作電位）的捕捉與機器學(xué)習(xí)解碼，涉及分類（如運動意圖識別）、回歸（如機械臂軌跡控制）等任務(wù)。因此，需要借助人工智能的強大數(shù)據(jù)分析和模式識別能力，提高腦機接口的信號處理精度，突破當(dāng)前技術(shù)瓶頸。

腦機接口的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涵蓋醫(yī)療康復(fù)（人工耳蝸、癱瘓患者意念控制設(shè)備）、感官增強（色盲者“聽”色）、科研與娛樂（猴腦控游戲）等。但技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)：非侵入式信號質(zhì)量不足、侵入式存在免疫反應(yīng)與倫理風(fēng)險（如隱私泄露、意識操控），且數(shù)據(jù)變異性大、實時解碼難度高。

“腦機接口作為跨學(xué)科領(lǐng)域，需平衡技術(shù)突破與倫理規(guī)范，其未來發(fā)展將深刻影響人機交互與人類增強�！饼彸�說。

“2025北京AI探學(xué)營”的第二階段從8月延續(xù)到11月。12月，“2025北京AI探學(xué)營”將舉行線上答辯會。營員們在完成全部課程學(xué)習(xí)與項目實踐，并通過答辯后，將獲得由中國自動化學(xué)會、中國人工智能學(xué)會、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院及中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院聯(lián)合頒發(fā)的“全國中小學(xué)人工智能探究性學(xué)習(xí)訓(xùn)練營”結(jié)業(yè)證書。（來源：中國自動化學(xué)會）